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行業(yè)現(xiàn)狀
  • 存在數(shù)據(jù)孤島

    學(xué)校不同業(yè)務(wù)建設(shè)部門管理機(jī)制不一、采集設(shè)備不同
    采集人像的標(biāo)準(zhǔn)不一、保存方式不同,導(dǎo)致人像重復(fù)利用性不高,造成人像數(shù)據(jù)孤島
  • 采集處理困難

    人工采集,工作量大
    設(shè)備采集,需配備現(xiàn)場(chǎng)引導(dǎo)人員,定時(shí)定點(diǎn)采集,采集人像質(zhì)量參差不齊
    不同人像識(shí)別設(shè)備對(duì)人像尺寸規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)不一,后期處理困難
  • 數(shù)據(jù)安全隱患

    傳統(tǒng)的管理方式,缺乏加密存儲(chǔ)與傳輸?shù)募s束機(jī)制
    人像數(shù)據(jù)的導(dǎo)入導(dǎo)出無法全程監(jiān)控,出現(xiàn)數(shù)據(jù)安全事件無法自溯,具有嚴(yán)重的信息安全隱患
  • 第三方對(duì)接難

    設(shè)備廠家自建人臉庫以服務(wù)自家設(shè)備為主,開放性不足
    其他第三方人臉庫系統(tǒng)與人臉設(shè)備對(duì)接存在 “ 最后—公里 ” 問題,會(huì)造成時(shí)間、費(fèi)用與穩(wěn)定性不可控
沃識(shí)人人像管理中臺(tái)框架
平臺(tái)特點(diǎn)

建設(shè)一套以互聯(lián)網(wǎng)+AI智能技術(shù)為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)集生物信息采集、鑒證、處理、分發(fā)功能為一體

滿足高校信息化發(fā)展與智慧校園建設(shè)要求的生物信息庫平臺(tái)

建設(shè)一套以互聯(lián)網(wǎng)+AI智能技術(shù)為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)集生物信息采集、鑒證、處理、分發(fā)功能為一體滿足高校信息化發(fā)展與智慧校園建設(shè)要求的生物信息庫平臺(tái)

  • 采集鑒證
    多維度質(zhì)量檢測(cè),一次采集,人像質(zhì)量適配多個(gè)廠家設(shè)備
    公安部人證比對(duì),拒絕“冒名頂替“
  • 智能處理
    智能處理人像,尺寸規(guī)格適配多個(gè)品牌設(shè)備與平臺(tái)
    特征值提取提供更多數(shù)據(jù)安全保障
  • 存儲(chǔ)加密
    數(shù)據(jù)加密存儲(chǔ),數(shù)據(jù)傳輸多層加密
    調(diào)用接口專屬盲水印
  • 適配分發(fā)
    適配分發(fā)直達(dá)設(shè)備,解決“最后一公里”問題
    降低第三方對(duì)接成本
平臺(tái)價(jià)值
  • 1
    提升高校師生滿意度

    人像數(shù)據(jù)隨時(shí)隨地采集更新,界面操作引導(dǎo),完備售后體系提高服務(wù)水平

    2
    減少設(shè)備投入

    純軟采集,無需設(shè)備投入,減少設(shè)備建設(shè)與維護(hù)成本

    3
    保障數(shù)據(jù)安全環(huán)境

    存儲(chǔ)與傳輸加密環(huán)境,特征值提取技術(shù),從源頭保障人像數(shù)據(jù)安全

  • 4
    真正解決“最后一公里”問題

    私有化統(tǒng)一算法標(biāo)準(zhǔn)的分發(fā)模塊,多平臺(tái)設(shè)備主動(dòng)對(duì)接,打破品牌壁壘,真正解決“最后一公里”問題

    5
    為高校信息化建設(shè)奠定基礎(chǔ)

    人像中臺(tái)為各個(gè)人臉識(shí)別應(yīng)用系統(tǒng)預(yù)留API數(shù)據(jù)調(diào)用接口,提高人像數(shù)據(jù)共享的靈活性,拒絕數(shù)據(jù)孤島

  1. 1
    提升高校師生滿意度
    2
    減少設(shè)備投入
    3
    保障數(shù)據(jù)安全環(huán)境
  2. 4
    真正解決“最后一公里”問題
    5
    為高校信息化建設(shè)奠定基礎(chǔ)
功能示范

自主采集

隨時(shí)隨地更新人像照片

前端自動(dòng)檢測(cè),后臺(tái)自動(dòng)審核

多維度質(zhì)量檢測(cè),一次采集,人像質(zhì)量適配多設(shè)備

申請(qǐng)合作